WAS ERWARTET SIE?

Sie unterstützen die Abteilung Customized Solutions & Projects indem Sie:

  • die Erstellung, Dokumentation und Visualisierung von regelmäßigen und ad-hoc Statistiken und Reports eigenverantwortlich koordinieren und durchführen. Dafür nutzen Sie unsere firmeninternen Business Intelligence (BI) Tools, mit denen Sie auch selbst neue Reports zusammenstellen.
  • die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität inklusive Fehleranalysen pro aktiv unterstützen.
  • Ihren Kollegen bezüglich Potentialen und Chancen rund um die Themen Daten und Reports beratend zur Seite stehen und sie bei der Erarbeitung von konzeptionellen Vorschlägen für mögliche Auswertungen aus bestehenden Daten unterstützen.
  • bei sonstigen IT Themen wie z.B. Software Tests im Statistik Umfeld unterstützend eingreifen können.
 

WEN SUCHEN WIR?

Sie können sich für landwirtschaftliche Prozesse begeistern und

  • haben ein abgeschlossenes Bachelor-Studium mit Bezug zu Mathematik, Statistik, Informatik und/oder Agrarwissenschaften oder eine vergleichbare Berufsausbildung.
  • bringen fundierte Kenntnisse im Bereich Data Mining und Statistik mit und können sicher mit Microsoft Excel umgehen.
  • haben Spaß an „Zahlen, Daten und Fakten“ und können diese auch vermitteln.
  • weisen ein hohes Qualitätsbewusstsein auf.
  • zeichnen sich durch gutes analytisches und konzeptionelles Verständnis aus.
  • arbeiten sorgfältig, strukturiert und zielorientiert.
  • haben keine Berührungsängste mit IT.
  • haben sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
 

WAS BIETEN WIR?

GLOBALG.A.P. bietet Ihnen

  • ein interessantes, dynamisches und abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld.
  • flexible Arbeitszeiten und einen zentralen Standort in der Kölner Innenstadt.
  • die Einbindung in ein kleines, hochmotiviertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
  • ein internationales Arbeitsumfeld.
  • Freiräume und Gestaltungsmöglichkeiten für Ihre Ideen.
  • ein JobTicket.

Sie haben Interesse? Dann freuen wir uns auf Ihre elektronische Bewerbung auf Englisch inklusive Anschreiben und Lebenslauf unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung mit dem Betreff Data Mining and Statistics Engineer an:

 

GLOBALG.A.P. c/o FoodPLUS GmbH

Gabriele Jansen und Melanie Hermanns - Personalabteilung

E-Mail: jobs@globalgap.org